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`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

解答 > 標準正規分布計算機 >

P(Z>-1.02)

フルパッド

`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

π

θ

∞

∫

ddx

≥	≤	·	÷	`x`^◦	(☐)	\|☐\|	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)	ln	`e`^☐
(☐)^′	∂∂`x`	∫_□^□	lim	∑	sin	cos	tan	cot	csc	sec

平均値モード中央値平方偏差範囲

すべて表示

面積

漸近線

臨界点

導関数

ドメイン

固有値

固有ベクトル

拡張

極限点

因子

暗黙導関数

変曲点

切片

逆数

ラプラス

逆ラプラス

部分分数

範囲

勾配

簡略

解く

正接

テイラー

頂点

幾何学テスト

交互テスト

伸縮試験

pシリーズテスト

ルート検定

ステップ例

AIによって生成

P(Z>−1.02)

解

0.8461

ステップを表示

ステップを非表示

解答ステップ

1ステップずつ

P(Z>−1.02)

確率規則を適用する:

P(Z ≥ −a) = P(−a ≤ Z ≤ 0) + P(Z ≥ 0)

a=1.02

=P(Z≥ 0)+P(−1.02≤ Z≤ 0)

確率規則を適用する:

P(−a ≤ Z ≤ 0) = P(0 ≤ Z ≤ a)

a=1.02

=P(Z≥ 0)+P(0≤ Z≤ 1.02)

P(Z≥ 0)=0.5

以下の累積確率: P(0≤ Z≤ 1.02): 0.3461

=0.5+0.3461

簡素化

=0.8461

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